Faites le point sur vos données avec l'Audit Data. Interrogez vos documents avec un assistant IA qui reste sous votre contrôle.
L'IA ne vaut rien sans fondations. La plupart des entreprises qui ratent leur stratégie data échouent par manque de vision — pas par manque de technologie.
C'est l'objectif d'adoption de l'IA dans les PME et ETI d'ici 2030 fixé par l'État avec le programme « Osez l'IA », appuyé par les « Diag Data IA » cofinancés par Bpifrance.
Le Monde Informatique, mai 2026La modernisation data figure dans le top 3 des priorités des DSI françaises. Le sujet n'est plus réservé aux grands groupes.
Gartner France, relayé par Silicon.fr, juin 2026Des entreprises font face à au moins trois obstacles majeurs dans leurs initiatives IA — manque de compétences data en tête (62 %).
Confluent, Data Streaming Report 2026 (étude d'éditeur, 4 625 répondants)Deux missions pensées pour les dirigeants de TPE et PME — sans jargon, sans prérequis technique.
Sachez exactement où en sont vos données.
Mission courte au forfait, 2 à 4 semaines.
Découvrir l'Audit DataInterrogez vos documents internes en langage courant.
Cadrage avec démonstrateur, puis pilote sur un cas d'usage.
Découvrir l'Assistant IALes deux offres se commandent indépendamment. L'Audit Data est aussi un bon point de départ avant un projet IA.
La maîtrise de vos données guide toutes nos recommandations : nous privilégions les solutions on-premise ou hébergées sur des serveurs dédiés français. La souveraineté de votre hébergement n'est pas une option. Y compris pour l'IA : votre assistant peut fonctionner entièrement sur vos serveurs.
Nos lectures et synthèses pour comprendre les enjeux data et IA — sans le battage marketing.
Qu'est-ce qu'une data platform et comment l'architecturer ? Une seule plateforme par organisation, un plan de contrôle unifié, des composants remplaçables pour éviter le vendor lock-in. Notre synthèse en français couvre les architectures (ETL, ELT, lakehouse, event-driven) et les patterns essentiels.
Lire notre synthèse75 % des entreprises expérimentent l'IA, mais les pipelines de production échouent 12 % du temps et les équipes jonglent avec huit outils pour diagnostiquer un incident. Le constat clé : le problème n'est pas d'avoir les bons outils, mais de les faire travailler ensemble sous un plan de contrôle unifié.
Source : Dagster, 2026 (contenu éditeur) Lire notre synthèseNoyées sous les données mais affamées d'insights : les organisations stockent sans organiser, comme un garage encombré. Centraliser ne suffit plus ; les « nouvelles règles » relient gestion des données, coûts, conformité et préparation à l'IA. Ce que les leaders font différemment.
Source : Splunk, 2026 (étude d'éditeur) Lire notre synthèseUn échange direct, sans formulaire ni pré-qualification. Décrivez-nous votre situation, nous vous répondons rapidement.