L'Audit Data vous dit exactement où en sont vos données : ce que vous avez, ce qui vous freine, ce qui vous met en risque — et par quoi commencer.
Découvrir l'Audit DataL'IA ne vaut rien sans fondations. La plupart des entreprises qui ratent leur stratégie data échouent par manque de vision — pas par manque de technologie.
C'est l'objectif d'adoption de l'IA dans les PME et ETI d'ici 2030 fixé par l'État avec le programme « Osez l'IA », appuyé par les « Diag Data IA » cofinancés par Bpifrance.
Le Monde Informatique, mai 2026La modernisation data figure dans le top 3 des priorités des DSI françaises. Le sujet n'est plus réservé aux grands groupes.
Gartner France, relayé par Silicon.fr, juin 2026Des entreprises font face à au moins trois obstacles majeurs dans leurs initiatives IA — manque de compétences data en tête (62 %).
Confluent, Data Streaming Report 2026 (étude d'éditeur, 4 625 répondants)Une mission courte, au forfait, conçue pour les dirigeants de TPE et PME — sans jargon, sans prérequis technique, sans DSI.
Nous partons des décisions, pas des outils : quelles décisions de votre entreprise sont mal éclairées aujourd'hui ? Où sont les zones d'incertitude ? Quelles opportunités restent invisibles ? C'est ce qui distingue l'Audit Data d'un inventaire technique.
Entretien avec le dirigeant. Point de départ : les décisions mal éclairées, pas les outils.
Entretiens courts par fonction et recensement des sources : ERP, CRM, fichiers Excel, outils SaaS.
Cartographie des flux, scoring de maturité sur 6 axes, identification des risques et des quick wins.
Présentation au dirigeant, rapport, feuille de route priorisée et cartographie livrée.
Obtenir un chiffre simple : immédiat, ou une demi-journée de manipulations ?
Doublons, ressaisies, versions contradictoires du même indicateur.
Qui possède chaque donnée ? Parle-t-on tous du même « CA » ?
Dispersion entre outils, exports Excel qui vivent leur vie.
RGPD, gestion des accès, sauvegardes.
Les décisions s'appuient-elles réellement sur les données ?
Mission au forfait, sur devis, selon la taille de votre entreprise et le nombre de sources de données.
Demander un devisLa maîtrise de vos données guide toutes nos recommandations : nous privilégions les solutions on-premise ou hébergées sur des serveurs dédiés français. La souveraineté de votre hébergement n'est pas une option.
Nos lectures et synthèses pour comprendre les enjeux data et IA — sans le battage marketing.
Qu'est-ce qu'une data platform et comment l'architecturer ? Une seule plateforme par organisation, un plan de contrôle unifié, des composants remplaçables pour éviter le vendor lock-in. Notre synthèse en français couvre les architectures (ETL, ELT, lakehouse, event-driven) et les patterns essentiels.
Lire notre synthèse75 % des entreprises expérimentent l'IA, mais les pipelines de production échouent 12 % du temps et les équipes jonglent avec huit outils pour diagnostiquer un incident. Le constat clé : le problème n'est pas d'avoir les bons outils, mais de les faire travailler ensemble sous un plan de contrôle unifié.
Source : Dagster, 2026 (contenu éditeur) Lire notre synthèseNoyées sous les données mais affamées d'insights : les organisations stockent sans organiser, comme un garage encombré. Centraliser ne suffit plus ; les « nouvelles règles » relient gestion des données, coûts, conformité et préparation à l'IA. Ce que les leaders font différemment.
Source : Splunk, 2026 (étude d'éditeur) Lire notre synthèseUn échange direct, sans formulaire ni pré-qualification. Décrivez-nous votre situation, nous vous répondons rapidement.